《表1 不同σr值对应的可见光图像的客观评价指标》

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《基于滚动导向滤波和混合多尺度分解的红外与可见光图像融合方法》

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为了更直观地证明上述结果，计算图2中对应图像在σr为0.1、0.01、0.001、0.0001和0.00001以及0.2、0.02、0.002、0.0002和0.00002时所对应的滤波图像的STD、SF和EI，并在表1给出相应的数据。由表1可知，对于同一幅可见光图像，当σr选择不同的参数值时，随着参数值的不断减小，图像对应的指标值不断增大，且当σr≤10-4时，σr取不同的值对应的滤波图像的测试值不再发生改变。而这与上述分析结果一致，由此也验证了上述分析的有效性。