《表4 各种算法处理可见光图像2后的客观数据》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《结合分数阶微分及Retinex的NSCT自适应低照度图像增强》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

与图10（a）不同的是，图10(b）中原始图像的细节信息较不明显，如飞机的螺旋桨，由于飞行高度非常高，导致背景区域信息不易识别，如相间的山谷与山峰。通过图12中不同算法的实验仿真得知，图12(a）～（e）对背景信息有一定的增强效果，类似“网状”条纹能比较清楚地识别出，但机身、螺旋桨等目标信息看起来偏暗，导致整体视觉效果偏差；图12(f）～12(h）相比于前面几种算法，它们均能近似还原飞机的原始模样，螺旋桨等细节信息也能很好地体现出来。因此，从主观上看不出本文算法的优势。通过表4中3个参数的数据得知，本文算法的数据最优，且相比于文献[15]分别提高了9.5%，6.4%，3.7%，能很好地说明本文算法优于其他算法。