《表3 各算法对增强处理后图像质量的客观评价》

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《多尺度卷积结合自适应双区间均衡化的图像增强》

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在BABHE的灰度均匀化阶段中γ的值会对影响图像亮度，故而采用建筑物场景红外图像对其进行确定，设定种群大小为M=10，交叉概率为Pc=0.4，变异概率为Pm=0.7，最大迭代次数为Nmax=150，收敛参数ε=0.000 1.不同γ值下，BABHE实现图像增强图像的AG、EME和En如表2所示.从表中可以看出，当γ小于0.9时，随着γ的增加BABHE对于图3建筑物红外图像增强结果的AG、EME和En逐渐变大，当γ为0.8时，图像的AG、EME和En均取得最大值；而γ为0.9和1时，图像的AG、EME和En反而降低，故而本文γ取0.8.为进一步验证BABHE的有效性，采用建筑物场景图像进行验证实验并与HEEF和亮度保持双直方图均衡化（Brightness Preserving Bi-Histogram Equalization，BBHE）的增强效果进行对比，实验结果如图6和表3所示.