《表2 不同算法对图像去雾处理结果的客观评价》

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《天空区域分割修正的图像去雾新算法》

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由于主观评价方法需要进行多次重复实验，且易受到观测者个人因素的影响，而客观评价是用数学的方法计算得出，容易让人信服。文中采取4个常用的图像质量客观评价指标IE、PSNR、SSIM、EPI，对去雾后图像质量进行评价。其中，图像质量客观评价指标IE的评价标准为:图像处理后所得IE值越大，图像处理后信息含量越高，结果图像质量越好；图像质量客观评价指标PSNR的评价标准为:图像处理后所得PSNR值越大，图像处理后峰值信噪比越大，结果图像质量越好；图像质量客观评价指标SSIM的评价标准为:图像处理后所得SSIM值越接近于1，图像处理后结构相似度越高，结果图像质量越好；图像质量客观评价指标EPI的评价标准为:图像处理后所得EPI值越接大，图像处理后边缘保护指数与1的偏差越大，结果图像质量越差。由表2可以看出，笔者提出的去雾新算法在处理原始带雾图像图1（a）后所得的PSNR、SSIM、EPI这3个客观图像质量评价指标上，远远优于FATTAL算法、MSR算法和HE算法；虽然在IE评价指标上略低于MSR算法，但是MSR算法其他评价指标结果较差，且新算法在综合评价上优于MSR算法。因此从客观评价方面，新算法的图像去雾处理的指标评价均优于FATTAL算法、MSR算法和HE算法。