《表2 图像Teddy采用不同算法去雾后评价指标结果》

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《基于深度学习的单幅图像去雾算法》

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为了定量地评价这些方法，选取Middlebury Stereo Datasets的合成有雾图像作为测试集，采用方均根误差（RMSE）、通用质量指标（UQI）交叉熵、色调还原度、信息熵、平均梯度、结构相似度（SSIM）和峰值信噪比（PSNR，dB）8种图像评价标准对比合成雾天图像去雾结果，如表2～4所示，其中↓表示值越小越好，↑表示值越大越好。