《表2 街道图像去雾后客观评比结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
从表2中可以看出本文算法各项指标均高于其他算法，说明此图无论从图像失真程度，还是图像细节信息保持程度来说，本文算法均优于其他算法。
| 图表编号 | XD0091210200 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.07.28 |
| 作者 | 陈本豪、高涛、卢玮、王翠翠、李琨 |
| 绘制单位 | 长安大学信息工程学院、长安大学信息工程学院、长安大学信息工程学院、长安大学信息工程学院、长安大学信息工程学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表2 各算法去雾后图像的SSIM值对比》2020.11.01
- 《表1 图像去雾后客观评比结果》2020.03.15
- 《表1 图像Reindeer采用不同算法去雾后评价指标结果》2019.12.01
- 《表3 图像Trees采用不同算法去雾后评价指标结果》2019.12.01
- 《表2 图像Dolls采用不同算法去雾后评价指标结果》2019.12.01
- 《表3 针对合成图像Monopoly的不同算法去雾后指标评价》2019.10.25
- 《表1 针对合成图像Cloth的不同算法去雾后指标评价》2019.10.25
- 《表2 针对合成图像Midd的不同算法去雾后指标评价》2019.10.25
- 《表3 高楼图像去雾后客观评比结果》2019.07.28
- 《表4 庭院图像去雾后客观评比结果》2019.07.28
- 《表4 图像Cloth采用不同算法去雾后评价指标结果》2019.06.10
- 《表3 图像Dolls采用不同算法去雾后评价指标结果》2019.06.10
- 《表2 图像Teddy采用不同算法去雾后评价指标结果》2019.06.10
- 《表4 不同算法去雾后的图像平均梯度》2019.06.25
- 《表5 不同算法去雾后的图像信息熵》2019.06.25
- 《表3 不同算法去雾后的图像方差》2019.06.25
- 《表3 图6去雾后客观指标评价结果》2019.05.01
- 《表2 图5去雾后客观指标评价结果》2019.05.01
- 《表1 图4去雾后客观指标评价结果》2019.05.01
- 《表2 不同算法对图像去雾处理结果的客观评价》2019.04.20