《表1 4幅图像采用不同算法去雾图像质量客观评价Tab.1 Objective assessment of dehazing 4 images with different algorithms》

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《结合暗通道先验和MRF理论的单幅图像去雾算法》

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为了客观验证本文算法的有效性，以无参考客观质量评测模型中的有效细节强度（Detail Intensity，DI）、色调还原（Hue Recovery，HR）、结构信息（Structure Information，SI）以及综合评测（Overall Metric，OM）这四个指标来进行量化分析。有效细节强度是由去雾图像剔除Halo效应后得到的，它反映了算法恢复图像细节信息的能力；色调还原是通过比较原图和去雾图的直方图相似性得到的，直方图相似性反映了去雾图的色调偏移程度，若偏移程度越小，则色调还原程度越好；结构信息则是用来衡量去雾图是否大致保持原图像的结构信息，保持得越好，去雾效果越好，若去雾图结构信息大量增加，则会出现过增强的现象。对应图6中四种场景不同算法的去雾图的质量评价如表1所示。同时，各算法处理同一幅图像的时间对比如表2所示。