《表2 5种去雾算法的复原图像质量客观指标比较Table 2Comparison of objective indexes of restored images'quality among
在复原图像的客观效果方面,文中采用标准差、平均梯度、信息熵和边缘强度4个客观指标来评价图像去雾效果.74幅复原图像的客观指标比较显示:文中算法和Xiao算法的标准差结果相当,优于其他3种算法;文中算法和Li算法的平均梯度结果相当,比其他3种算法好;文中算法的信息熵和边缘强度优于其他4种算法.表2给出了5种算法处理图1(a)中有雾图像得到的复原图像的客观质量指标.从表中可知,在5种算法中,文中算法的边缘强度基本上都是最高的,说明文中算法复原的图像边缘细节信息更加丰富,图像更加清晰.文中算法的平均梯度和信息熵大部分优于其他4种算法,说明文中算法复原的图像色彩更加丰富、信息量更大.虽然Li算法复原的天安门图像的平均梯度、信息熵、边缘强度是最优的,但从数值上看,文中算法与Li算法的结果较为接近,而且Li算法复原的天安门图像的天空区域主观效果不如文中算法,其天空区域的色彩没有得到有效校正(见图1 (d)) .此外,文中算法和Xiao算法的标准差较为接近,优于其他3种算法,说明文中算法和Xiao算法的复原图像对比度比其他3种算法的高,图像更加清晰.
图表编号 | XD0026544800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.03.01 |
作者 | 刘杰平、杨业长、韦岗 |
绘制单位 | 华南理工大学电子与信息学院、华南理工大学电子与信息学院、华南理工大学电子与信息学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |