《表1 测试图像的客观评价指标Tab.1 Objective evaluation indices of test images》
从表1可见:从平均梯度上看,本文所提出的算法在实验数据上比大多数的融合算法都要好,仅仅在第2组中稍弱于DWT方法;从空间频率上看,本文提出的图像融合算法均比传统的融合算法来得更好;在信息熵方面,本算法在第1组和第3组中也表现出比其他融合效果更好的指标,在第2组中仅稍弱于DWT方法与拉普拉斯金字塔方法,在第4组中仅稍弱于系数绝对值最大法。说明该方法在从源图像获取梯度信息、边缘保护等方面要优于其他算法。但本文的方法也存在一定的不足,那就是在互信息的指标上显得相对较弱。
图表编号 | XD0035301600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.28 |
作者 | 陈杰、茅剑、张杰敏 |
绘制单位 | 集美大学计算机工程学院、集美大学计算机工程学院、集美大学计算机工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |