《表1 图像融合的客观评价实验结果Tab.1 Image fusion objective evaluation experiment results》
将主观评价与客观评价相结合,发现本文算法的融合效果优于其余4种融合方法.本文算法能够从源图像中提取更多轮廓、细节及纹理等信息,并且还提高融合图像的对比度及清晰度.
图表编号 | XD0024773300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.11.30 |
作者 | 李娇、杨艳春、党建武、王阳萍 |
绘制单位 | 兰州交通大学电子与信息工程学院、兰州交通大学甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心、兰州交通大学电子与信息工程学院、兰州交通大学甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心、兰州交通大学电子与信息工程学院、兰州交通大学甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心、兰州交通大学电子与信息工程学院、兰州交通大学甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
查看“表1 图像融合的客观评价实验结果Tab.1 Image fusion objective evaluation experiment results”的人还看了
- 表1 噪声样本客观评价指标及主观评价结果Tab.1 Objective evaluation index and subjective evaluation results for noise samples