《表4 实验4的客观评价Tab.4 Objective evaluation of experiment 4》

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《基于方向滤波器组与Laplacian能量和的图像融合算法》

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为了准确衡量各算法的融合性能，利用4.1节中涉及的评价指标分别对实验1与实验2结果进行定量测量，见表1—2。根据表1与表2中看出，文中算法得到的融合图像关于评价指标E，AG，QAB/F，PSNR均取得了良好表现，相对对照组算法得到了改善，说明了提出的融合方案具有良好的性能，同时也印证了实验结果。此外，为了更全面反映算法的性能，对其计算时间进行记录，统计分析不同算法的效率，见表1—2。对于图4中的医学图像融合而言，文献[4]和文献[6]的融合效率最高，其时耗最小，分别为4.26，6.26 s；文中算法的融合效率要略低于文献[4]和文献[6]，为6.36 s。同样，对于图5而言，具有类似的规律，文献[4]和文献[6]表现出更高的效率，而文献[5]的耗时最多，高达21.69 s。对于彩色图像的融合测试而言，在表3与表4的输出数据中，所提算法在E，AG，QAB/F，PSNR等指标同样要优于其他3种对照技术。对于图7而言，所提算法的E，AG，QAB/F，PSNR分别达到了7.65，8.36，0.84，23.16。这说明所提方案对于灰度与彩色图像的融合实验均有效。