《表3 图6中应用不同融合算法产生的医学融合图像的质量评价Tab.3 Evaluation of medical image fusion results based on different fus

《表3 图6中应用不同融合算法产生的医学融合图像的质量评价Tab.3 Evaluation of medical image fusion results based on different fus   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于NSST和改进PCNN的医学图像融合》


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为了定量比较图4、图5和图6的融合质量，采用标准差（SD）、空间频率（SF）、边缘评价因子（QAB/F）[21]、互信息（MI）、信息熵（IE）和结构相似度（SSIM）[22]进行定量分析，具体图像质量数据见表1、表2和表3。

图表编号XD0020017500    严禁用于非法目的
绘制时间2018.01.15
作者赵丹、戴文战、李俊峰
绘制单位浙江理工大学自动化研究所、浙江工商大学信息与电子工程学院、浙江理工大学自动化研究所
更多格式高清、无水印（增值服务）

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