《表3 不同融合算法的融合质量比较A Tab.3 Comparison of fusion quality of 5 fusion algorithms A》
表3用具体的数据进行客观质量评价,利用5个融合质量评价函数,其中加粗的数字为所有算法中的最大值.表中的数据可看出,本文算法除了第2组的QS不是最大值,其他都保持领先,说明该算法在原始信息保留、细节保留、结构保持、对比度保持等方面都比其他主流融合算法更好.此外,IF-GF在QNMI和QS指标下取得较好结果,说明基于空域的算法在空间连续性和结构保持方面更占优势.而IF-NSCT在QG、QCB指标下的值更高,说明细节保持能力更强.因此,实验结果与理论分析基本达成一致.
图表编号 | XD0024771200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.11.30 |
作者 | 陈蔓、钟勇、李振东 |
绘制单位 | 中国科学院成都计算机应用研究所、中国科学院大学、中国科学院成都计算机应用研究所、中国科学院成都计算机应用研究所、中国科学院大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |