《表3 Transformer不同融合方法的一元语法BLEU值Tab.3 1-gram BLEU score of Transformer with different fusion》

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《多层信息融合的神经机器翻译》


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层与层之间的信息流动主要改善的是对信息的捕获能力，通过漏翻情况可以用来评估信息捕获能力.本研究用通过不同融合方法改进得到的Transformer模型的一元语法BLEU值来评价MT中的漏翻情况.一元语法BLEU值能够真实地翻译源端词正确出现在翻译文本中的比率，有效地评价漏翻现象[19].一元语法BLEU值越高，表明对源端输入文本的翻译词越准确，不容易出现漏翻情况.实验结果如表3所示.

图表编号XD0044619500    严禁用于非法目的
绘制时间2019.03.28
作者周孝青、段湘煜、俞鸿飞、张民
绘制单位苏州大学计算机科学与技术学院、苏州大学计算机科学与技术学院、苏州大学计算机科学与技术学院、苏州大学计算机科学与技术学院
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