《表2 N-1融合的实验BLEU值》

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《神经机器翻译的系统融合方法》

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注：Zoph等[9]为本文中复现的文献[9]提出的在多元MT中，将源端的多个编码器生成的上下文向量与目标端的状态隐藏层拼接在一起，得到注意力隐藏层的实验，该方法属于N-1融合．

3）此外，通过注意力机制融合方法训练出2个模型后，在测试时融合2个模型的预测概率，能更大地提升翻译质量，BLEU值相比于平均基线系统有2.55个百分点的提升．