《表2 融合源端句法和语义角色信息的实验结果和提升值》

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《融合源端句法和语义角色信息的AMR解析》

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注:“时间”表示不同模型训练一轮所花费的时间，以分钟为单位。

融合源端句法和语义角色信息只是使源端序列变长，但不会引入新参数。然而，模型在融合句法和语义角色信息后，由于输入序列变长，会略微增加训练时间。基于单GPU GeForce GTX 1080，如表2中“时间”列所示，基准模型完成一轮训练需要4.9分钟，而融合源端句法和语义角色信息的模型则分别花费5.5分钟和5.2分钟，训练时间分别提升1.12倍和1.06倍。最后，同时融合源端句法和语义角色信息的模型每轮则会花费6.0分钟，较基准模型仅提高1.22倍。