《表2 实验环境介绍：一种融合多级特征信息的图像语义分割方法》

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《一种融合多级特征信息的图像语义分割方法》

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实验选用的数据集是公共数据集PASCAL VOC 2012[13]的语义分割部分，该数据集包含1 464张训练图片、1 449张验证图片和1 456张测试图片，包含20个对象类别和1个背景类别。为了获得更多数据，利用文献[14]提供的方法来扩充数据集，得到10 582张训练图片。网络是使用在Image Net上预训练后的Res Net101[11]作为微调的基础模型，模型性能通过平均交并比（mean intersection-over-union，m Io U）来评估。表2介绍了本文的实验环境。