《表3 机器软硬件配置：多尺度特征融合的图像语义分割》

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《多尺度特征融合的图像语义分割》

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文中算法是基于Caffe[14]开源框架下VGG网络的文献[7]网络实现的.实验采用的是目前国际上热门的PASCALVOC2012图像语义分割数据集，该数据集包含20个对象类别和1个背景类别，其中包括1464张训练图片，1449张验证图片和1456张测试图片.本文采用的是额外标注产生的10582张图片组成的增强数据集[7].所有的实验都在个人的电脑上完成，机器软硬件的主要配置如表3所示.