《表2 实验结果对比：一种基于深层次多尺度特征融合CNN的SAR图像舰船目标检测算法》

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《一种基于深层次多尺度特征融合CNN的SAR图像舰船目标检测算法》

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为了进一步验证本文深层次特征融合的效果，在相同基础网络结构（backbone）的情况下，本文同时在网络结构中提取的Z1、Z2、Z3特征图上进行预测，计算结果如表2所示，检测的平均准确率达到了86.5%，在经过第二次特征融合后达到了91.2%，两次特征融合后检测精度明显提升。