《表1 实验结果对比：基于特征融合的遥感图像舰船目标检测方法》

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《基于特征融合的遥感图像舰船目标检测方法》

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为了更好地评估所提MSSDN算法对光学遥感图像舰船目标的检测性能，同时利用训练集训练了多种算法并与之对比，对比结果如表1.从检测精度上看，当匹配阈值设置为0.5时，MSSDN的检测精度达到81.7%，与基于VGG16的FSSD网络算法相比提高0.9%，与基于ResNet101的DSSD网络相比提高了2.6%，与SSD算法相比提高5.3%，相较于其他算法，本文所提的MSSDN算法检测精度具有更大的优势；当匹配阈值设置为0.7时，MSSDN算法的检测精度到达72.2%，相较于FSSD、DSSD、SSD算法分别提高0.6%、1.8%、3.5%.从检测速度上看，因为本文MSSDN算法在SSD算法的基础之上添加DFF module和PFF module，一定程度上增加了网络的计算量，使得算法的检测效率有所下降，但相对于以ResNet101作为骨干网络的DSSD算法，MSSDN算法在检测效率上仍具有较大的优势，且能够满足实时检测的需求.