《表3 不同方法的AP值：基于特征融合卷积神经网络的SAR图像目标检测方法》

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《基于特征融合卷积神经网络的SAR图像目标检测方法》

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鲁棒性是目标检测需要考虑的重要因素之一，验证数据集中对部分图像加入噪声密度为0.1的椒盐噪声和均值为0、方差为65的高斯噪声。图9绘制了几种方法在验证数据集的的P-R曲线。表3给出不同方法的AP值（Average Precision）。