《表1 实验结果对比:一种基于深层次多尺度特征融合CNN的SAR图像舰船目标检测算法》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《一种基于深层次多尺度特征融合CNN的SAR图像舰船目标检测算法》
图8所示为本文DMFFCNN算法在λ=0与λ=3时的检测效果对比,图8(a)~(d)均为既包含舰船目标又包含类似舰船的场景干扰的SAR图像,对比图8(a)和图8(b),图8(c)和图8(d)可以发现,在λ=0时,图8(a)、(c)均存在将干扰目标检测为舰船的虚警,当λ=3时,增大了困难样本在训练中的权重比例,使得误报明显减少。
图表编号 | XD00131892200 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.25 |
作者 | 杨龙、苏娟、黄华、李响 |
绘制单位 | 火箭军工程大学核工程学院、火箭军工程大学核工程学院、西北工业大学航海学院、火箭军工程大学核工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |