《表2 模型分解实验结果：基于时空卷积特征记忆模型的坦克火控系统视频目标检测方法》

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《基于时空卷积特征记忆模型的坦克火控系统视频目标检测方法》

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注:*与#分别表示Res Net-101以及PS ROI pooling；\"与!分别表示使用和不使用。

本文方法使用了DCN、时空卷积特征校准机制以及Seq-NMS等多种策略，为进一步验证本文方法的性能以及各策略的贡献度，在TKHK VID数据集中进行模型分解实验，测试模型的其他参数与2.2.1节中使用的模型保持一致。模型分解的实验结果如表2所示。