《表1 数据集属性：基于深度时空特征卷积-池化的视频人群计数方法》

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《基于深度时空特征卷积-池化的视频人群计数方法》

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使用UCSD和Mall两个基准数据集，两个数据集分别取自室外和室内场景。UCSD[16]数据取自可俯瞰美国加州大学圣迭戈分校一条步行街的摄像头，Mall[1]数据取自一个购物中心的监控摄像头。两个数据集的信息见表1和图5，Nf为视频帧数，R为分辨率，FPS为每秒帧数，D为人群密度（兴趣区域内最少和最多人数），Tp为全部视频帧中所含的总人数。