《表1 总体实验结果：基于灰色关联分析的卷积神经网络模型裁剪方法》

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《基于灰色关联分析的卷积神经网络模型裁剪方法》

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在VGG-16[1]和ResNet-50[2]以及AlexNet上进行实验，数据集采用二分类数据集Dogs versus Cats和多分类数据集Birds-200。实验将Dogs versus Cats的20000张训练集随机分为包含15000张的训练集和包含5000张的测试集。Birds-200包含17821张图片，随机分为包含14177张的训练集和包含3644张的测试集。实验将基于灰色关联分析的通道选择方案与APoZ[7]、L1[8]方案进行对比。实验结果如表1所示。所有的关于时间的结果都是基于批数量为32的NVIDIA GeForce 1080Ti GPU和批数量为1的嵌入式平台Jetson TX2。实验平台如图4所示。