《表1 实验工况:基于灰色关联BP神经网络的压缩式蓄冷系统中的水合物生成量预测》
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《基于灰色关联BP神经网络的压缩式蓄冷系统中的水合物生成量预测》
为了研究系统中水合物的生成特性及系统变量对水合物生成量的影响,实验中设置3个变量因素,分别为添加剂TBAB浓度、CO2充注压力和初始温度。实验用水为自来水,由上海市自来水市北公司提供;实验用气为纯度99.99%的CO2,由上海市伟创标准气体分析技术有限公司提供;实验用添加剂为分析纯浓度级别的TBAB,由中国国药集团提供。具体的实验方法是:(1)将9L水加入反应釜;(2)整体抽真空;(3)开启反应釜处的恒温槽使水温达到要求的初始温度,并且打开数据采集装置;(4)充注CO2并达到指定压力;(5)启动压缩机,实时观察与记录反应情况,并在数据显示釜内下层温度下降至0℃时关闭压缩机等设备。实验工况见表1。
图表编号 | XD00197885900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2021.02.05 |
作者 | 杨文宇、谢应明、闫坤、邹俊华、舒胜 |
绘制单位 | 上海理工大学能源与动力工程学院、上海理工大学能源与动力工程学院、上海理工大学能源与动力工程学院、上海理工大学能源与动力工程学院、上海理工大学能源与动力工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |