《表1 模糊化规则:基于改进灰色关联分析的BA-BP短期负荷预测》
选取对负荷影响比较大的因素:日类型、日最高和最低温度以及天气状况,选取这些因素组成历史负荷特征向量,并按照表1模糊化规则将负荷相关因素转化成数值量。
图表编号 | XD00120630400 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.01.08 |
作者 | 刘晓悦、魏宇册 |
绘制单位 | 华北理工大学电气工程学院、华北理工大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
选取对负荷影响比较大的因素:日类型、日最高和最低温度以及天气状况,选取这些因素组成历史负荷特征向量,并按照表1模糊化规则将负荷相关因素转化成数值量。
图表编号 | XD00120630400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.01.08 |
作者 | 刘晓悦、魏宇册 |
绘制单位 | 华北理工大学电气工程学院、华北理工大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |