《表1 特征提取结果：基于改进高斯过程回归的短期负荷概率区间预测方法》

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《基于改进高斯过程回归的短期负荷概率区间预测方法》

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本文选取预测时刻之前的12个负荷点作为候选特征，然后利用KFS对候选特征集进行筛选。在候选特征集聚类的过程中，聚类簇数k的设定值为利用DBI（Davies-Bouldin Index，DBI）指数[28]来确定最优聚类簇数k。每个月份的最优聚类簇数及对应的特征提取结果如表1所示。