《表1 预测结果对比：基于高斯过程回归的连续式风洞马赫数控制》
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使用机器学习算法执行预测任务有一个基本的假设，即训练数据与测试数据是独立同分布的。基于这个假设我们将2578个样本随机打乱，使用常用的机器学习模型分别进行5折交叉验证，最终得到预测结果的RMSE（Root Mean Square Error）如表1所示。其中，RMSE的计算公式为：
| 图表编号 | XD0069374100 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2019.06.01 |
| 作者 | 高赫、刘学军、郭晋、吕宏强 |
| 绘制单位 | 南京航空航天大学计算机科学与技术学院模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室、空气动力学国家重点实验室、软件新技术与产业化协同创新中心、南京航空航天大学计算机科学与技术学院模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室、软件新技术与产业化协同创新中心、中国航空工业空气动力研究院、南京航空航天大学航空学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
