《表1 特征提取尺度映射:基于高斯过程的快速人脸验证》
本文使用高斯过程结合谱混合核函数对人脸分类,其特征提取尺度分别使用自适应尺度和单一尺度,并将其效果进行对比,对比结果如图5所示。从图5可以分析出,随着特征提取尺度递增,其准确度也会随之增加,但其特征维度也会增加,运算效率会降低。然而使用自适应尺度得到的分类准确度和k=4,k=5得到的分类准确度相当,其平均尺度为2.6,显著降低了特征维度。自适应尺度映射如表1所示,其中特征标记号与图6中人脸特征标记号相对应。
图表编号 | XD0035703300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 周思洋、曹林 |
绘制单位 | 北京信息科技大学通信工程系、北京信息科技大学通信工程系 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |