《表2 基于多尺度高斯函数图像亮度校正算法的单阈值缺陷分割结果》

《表2 基于多尺度高斯函数图像亮度校正算法的单阈值缺陷分割结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于掩模及亮度校正算法的脐橙表面缺陷分割》


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对400幅脐橙图像进行缺陷提取,缺陷分割结果见表2。结果表明,炭疽病果的缺陷分割率为100%,蓟马果和风伤果分割率最低,分别为89.6%、88.5%。分析发现,黑斑病果与炭疽病果缺陷面积大且颜色深,与正常果皮的灰度差大,易分割;而部分风伤果、蓟马果和黑斑病果由于其缺陷颜色浅,与正常果皮的灰度差较小,造成缺陷的漏分割;部分溃疡果的误分割主要是其缺陷处于图像中部区域即图像中的高亮区域且病害程度较轻,与正常果皮灰度差较小,从而导致不易被检测到,而部分溃疡果由于缺陷面积太小,在进行图像形态学去噪过程中被误认为是噪声而去除;正常果的误判率达10.8%,由于部分正常果表面组织区域的褶皱位于图像的边缘区域,从而被误认是边缘区域的缺陷,导致误判。