《表1 3种算法得出的图像分割阈值与Otsu函数值》
综上所述,本文提出的基于CMA-GSO优化算法的多阈值Otsu图像分割方法,能够有效快速并且精确地分割复杂多目标图像,并且在医学,科学等领域具有现实意义.
图表编号 | XD00141235700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 刘鑫晶、刘彦隆、徐鑫鑫 |
绘制单位 | 太原理工大学信息与计算机学院、太原理工大学信息与计算机学院、太原理工大学信息与计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
综上所述,本文提出的基于CMA-GSO优化算法的多阈值Otsu图像分割方法,能够有效快速并且精确地分割复杂多目标图像,并且在医学,科学等领域具有现实意义.
图表编号 | XD00141235700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.02.01 |
作者 | 刘鑫晶、刘彦隆、徐鑫鑫 |
绘制单位 | 太原理工大学信息与计算机学院、太原理工大学信息与计算机学院、太原理工大学信息与计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |