《表1 四幅图像两种算法分割阈值t》
本文分别使用狼群算法与改进的狼群算法同新型广义熵结合对四幅图像进行分割处理,设定种群规模为20,迭代次数为50,分割结果分别如图2~5所示。可以看出,在种群规模和迭代次数相同的条件下,本文算法在图2中分割出的baboon图像鬃毛更丰满,鼻子皱纹以及瞳孔细节更细腻;图3中对人的红外影像倒影和其他人影分割更清晰;图4中能够将人物更好地从暗系背景中分割出来;图5中对飞机的字体图案以及山脊的分割效果更完整。每个图像的最终分割阈值如表1所示。
图表编号 | XD0090329100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.10.01 |
作者 | 焦瑞芳、范九伦 |
绘制单位 | 西安邮电大学通信与信息工程学院、西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室、西安邮电大学陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心、西安邮电大学通信与信息工程学院、西安邮电大学电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室、西安邮电大学陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心 |
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