《表3 离群点检测算法比较Tab.3 Comparison of outlier detection algorithm》

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《基于Spark框架的能源互联网电力能源大数据清洗模型》

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实验1:针对正常样本获取过程中离群点删除算法，本文测试了几种离群点检测算法的检测率和误检率，测试结果见表3。与Apriori算法相比，本文算法在检测率相似的情况下，误检率较低。较低误报率有利于保证获取的正常样本质量，保证构建基于正常样本的边界样本异常识别算法的准确性。同原始CURE聚类算法比较，文本所改进CURE聚类算法在检测率和误检率都有所提高。