《表3 不同算法的平均处理性能对比Tab.3 Average detection performances of different algorithms》

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《基于多尺度局部对比度和多尺度梯度一致性的红外小弱目标检测算法》

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实验中，所有算法均采用（17）式计算其自适应阈值，最终自适应阈值的选择方法为通过调节阈值系数k，即将k由0开始，以0.1为步长逐步增大至5.0，选取其中对应检测率与虚警率较均衡的一个阈值。如表3所示为max-mean算法、max-median算法、top-hat算法、IPI算法、MGDWIE算法及本文算法处理红外图像测试序列的平均性能对比。由表3可知，本文算法耗时相比max-mean算法、maxmedian算法、top-hat算法较长，与MGDWIE算法相比耗时相差不大，与IPI算法相比耗时明显较小。同时，与其他经典算法相比，本文算法具有更高的红外小弱目标检测率和更低的虚警率，从而表明本文算法具有良好的检测性能和稳定性。