《表1 3种算法的特征点检测时间Tab.1 Feature point detection time of three algorithms》
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《结合自适应阈值与Forstner的Harris角点匹配优化算法》
本文首先提取Harris角点,然后进行图像配准。分别采用本文算法、Harris算法[2]、Cui算法[9]对图1中的两组图片进行特征点检测,3种方法的时间统计和特征点分布见表1和图2。从表1和图2(b)、(c)、(d)中可以看出本文提出的算法与另外两种算法相比,虽然特征点少了,但是特征点分布均匀节省了后续匹配时间的消耗。本文算法的特征点提取时间与Harris算法、Cui算法相比更具有优势,从两组图片检测时间显示本文算法与Harris算法至少减少了50%,与Cui算法相比较也有所提高。
图表编号 | XD0013985300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.09.28 |
作者 | 李浩、秦姣华、向旭宇、王静、马文涛 |
绘制单位 | 中南林业科技大学计算机与信息工程学院、中南林业科技大学计算机与信息工程学院、中南林业科技大学计算机与信息工程学院、中南林业科技大学计算机与信息工程学院、中南林业科技大学计算机与信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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