《表2 特征点匹配两种算法实验数据对比Tab.2 Experimental data comparison between two algorithms of feature point matchi

《表2 特征点匹配两种算法实验数据对比Tab.2 Experimental data comparison between two algorithms of feature point matchi   提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于二维熵的快速SIFT图像匹配方法》


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对比图8与图9可以发现改进的SIFT算法相比传统SIFT算法误匹配对数目减少，即改进算法具有较强的鲁棒性.为了验证改进算法在匹配速度上的优势，在不同比例阈值下，重复进行5次实验取其平均值，得到匹配所耗时间并统计误匹配对个数，实验数据如表2所示.

图表编号XD0032943700    严禁用于非法目的
绘制时间2019.02.01
作者马海波、张鹏程、张权、杨冠儒、王娜、桂志国
绘制单位中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室、中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室、中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室、北京工业大学信息与通信工程学院、中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室、中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室
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