《表3 不同算法的Dice系数的均值比较Tab.3 Comparison of mean Dice value of different algorithm》

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《基于三维全卷积DenseNet的脑胶质瘤MRI分割》

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我们将未进行优化的最初结构与本文改进后的网络结构以及其他的一些学者针对同一个数据集Bra TS2015提出的方法的实验结果数据罗列在表3中。我们从这些量化的评估结果可以看出本文的方法的确能有效提升Bra TS2015的分割性能，与一些优秀的算法不相上下，甚至有所提高。在网上测试平台中，该优化后的分割结果总排名第6，其中整个脑肿瘤区、肿瘤核心区以及肿瘤增强区的Dice分割精度排名分别为第4名、第8名和第9名。