《表3 不同算法对T1加权MRI脑图像的Dice指数》

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《基于模糊熵聚类和改进粒子群的MRI脑图像分割研究》

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为了验证本文算法的分割效果，表3显示了各算法图像分割结果与金标准图像的Dice重叠率，从表上能够得出本文算法的CSF和WM的Dice系数值相比其它算法分割的结果都有所提高，进一步验证了本文算法的有效性。而在Hausdorff指数方面，除CSF分割结果外，本文算法的GM和WM的Hausdorff系数值相比其它算法分割的结果都有所降低，尤其可以看出GM的降低效果较明显，因此，本文图像分割结果相对较好。虽然KFEC-HNPSO算法在GM的Dice系数值和CSF的Hausdorff系数值优于本算法，但是通过定性和定量综合评估可以得出结论，本文算法在对一些模糊位置的细节处理上要明显优于KFEC-HNPSO算法，它很好地说明了所提算法在白质、灰质、脑脊液综合效果最好。