《表1 不同算法对Rician噪声噪声MRI图像去噪SNR(dB）指标的比较》

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《一种基于小波高斯去噪声方法的迭代算法》

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将上述提出的迭代算法与一些其他现有的去噪算法进行比较。实验对象是两个MRI图像，对其添加不同噪声水平的Rician噪声。将上述的迭代算法结合小波域中的Wiener滤波器（I-WF）和第四章中的三元萎缩滤波器（I-TRISF）与小波域中的Wiener滤波器（WF）及文献[4]中多功能的小波噪声滤波器（VF）进行比较。从图1和图2中可以看出，VF和I-TRISF取得了比较好的去噪效果；另外，相比于WF算法，迭代的I-WF有了明显的进步。从表1中可以看出，迭代算法能够有效地提高去噪图像的信噪比[5-6]。