《表2 IWMF算法与现有的算法对不同密度噪声的图像stomach＿CT进行去噪的比较》

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《邻域均值检测的迭代加权中值滤波算法》

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为了直观地比较，本文以曲线图形的方式展示了IWMF与现有算法对不同密度噪声的图像chest＿XRay进行去噪的PSNR和SSIM，如图4所示。在噪声密度由低到高的变化过程中，所有算法的PSNR和SSIM一致走低。其中，AMWMF和PDBF的PSNR曲线总体上处于较低的位置；AMWMF、PDBF和RAMF的SSIM曲线较低，其中以AMWMF的PSNR和SSIM曲线最低。说明它们不管是在信噪比还是在保持图像的纹理结构方面都不理想，去噪性能较差。ASWMF对于低、中等密度的噪声，其PSNR和SSIM曲线较高，去噪性能较好，但是在噪声密度较高时，其PSNR和SSIM曲线骤然下降。IWMF的PSNR和SSIM曲线始终处于其他算法之上，其去噪不仅能保持很高的信噪比，而且很好地保持了图像的纹理结构。