《表2 混合噪声图像恢复:高密度噪声和混合噪声的图像去噪算法》

《表2 混合噪声图像恢复:高密度噪声和混合噪声的图像去噪算法》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《高密度噪声和混合噪声的图像去噪算法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录

在这一节中,我们考虑了多种混合噪声的组合,如脉冲噪声与高斯噪声,脉冲噪声与乘性噪声,高斯噪声与乘性噪声,脉冲噪声、高斯与乘法噪声.实验对于两个参数,采用固定其中一个,另一个由小到大变化;对于三个参数,选择其中两个参数固定不变,另一个参数值由小到大变化.表2展示了部分实验结果,恢复后的图像如图7所示.结果表明,对于混合噪声,MMM算法效果显著.