《表2 混合噪声图像恢复:高密度噪声和混合噪声的图像去噪算法》
在这一节中,我们考虑了多种混合噪声的组合,如脉冲噪声与高斯噪声,脉冲噪声与乘性噪声,高斯噪声与乘性噪声,脉冲噪声、高斯与乘法噪声.实验对于两个参数,采用固定其中一个,另一个由小到大变化;对于三个参数,选择其中两个参数固定不变,另一个参数值由小到大变化.表2展示了部分实验结果,恢复后的图像如图7所示.结果表明,对于混合噪声,MMM算法效果显著.
图表编号 | XD00170349100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.25 |
作者 | 郭慧娟、岳云霄、林菲、白雪飞 |
绘制单位 | 太原师范学院计算机系、太原师范学院汾河流域科学发展研究中心、太原师范学院汾河流域科学发展研究中心、山西大学计算机与信息技术学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |