《表1 本文算法与多种算法在不同椒盐噪声密度下选取Boat、Male, Peppers和Pentagon 4幅图像在指标PSNR和FSIM上的比较》

《表1 本文算法与多种算法在不同椒盐噪声密度下选取Boat、Male, Peppers和Pentagon 4幅图像在指标PSNR和FSIM上的比较》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《保持局部结构的加权核范数最小化图像去噪》


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基于低秩模型算法对高斯噪声和椒盐噪声均有较好的去噪性能,但由于构建矩阵和优化求解过程计算量较大,导致耗时较长。下一步的研究重点将从优化该方法的求解模型、增加并行计算等方向改进。