《表1 MFCC和本文算法在噪声环境下评估效果对比》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
将原算法和改进后算法的皮尔逊相关系数和预测误差作对比，见表1。
| 图表编号 | XD0030621400 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2019.01.01 |
| 作者 | 宣章健、蔡晓霞、廖锡畅、丁睿 |
| 绘制单位 | 国防科技大学电子对抗学院、国防科技大学电子对抗学院、国防科技大学电子对抗学院、南京理工大学电子工程与光电技术学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表3 本文算法与传统BKW算法在噪声叠加后偏差的对比》2020.02.01
- 《表2 本文算法与传统BKW算法在噪声叠加后偏差的对比》2020.02.01
- 《表2 本文算法对各类非稳态噪声语音质量提升效果》2020.06.05
- 《表1 本文算法和其他6种算法在4种数据集评测指标对比结果》2021.01.10
- 《表2 本文算法与流行SR算法在4倍尺度下的指标对比》2020.11.01
- 《表1 本文算法与流行SR算法在2倍尺度下的指标对比》2020.11.01
- 《表2 不同算法在含噪声环境下的目标检测结果》2020.06.01
- 《表1 不同算法在无噪声环境下的目标检测结果》2020.06.01
- 《表1 高斯白噪声和粉红噪声条件下3种降噪算法的PESQ得分对比》2020.04.01
- 《表6 本文算法在泊松噪声和椒盐噪声上的实验结果》2020.01.01
- 《表1 SSD算法和本文算法在VOC 2012中的中心位置误差值对比（像素）》2020.02.10
- 《表1 加高斯噪声实验中BM3D算法与本文算法的PSNR值和SSIM评估结果》2019.07.01
- 《表1 不同算法在单一噪声环境下的PESQ平均得分》2019.08.18
- 《表4 不同算法在不同混合噪声环境下的PESQ得分》2019.08.10
- 《表1 本文算法与多种算法在不同椒盐噪声密度下选取Boat、Male, Peppers和Pentagon 4幅图像在指标PSNR和FSIM上的比较》2019.08.25
- 《表1 谱减法、DNN和C-DCGAN模型在105种噪声条件下的评估结果》2019.07.01
- 《表1 本文算法和其他三种对比算法在视频“motorrolling”上的DER值对比》2019.01.30
- 《表1 改进的Harris算法在不同噪声强度下的识别效果》2018.10.15
- 《表3 不同过程噪声下本文算法准确性的平均提高率》2019.12.01
- 《表5 不同过程噪声下，本文算法运行时间的平均缩减率》2019.12.01