《表1 本文算法和其他6种算法在4种数据集评测指标对比结果》

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《基于优化融合的卷积网络显著目标检测》

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从仿真结果可见，基于深度学习的方法普遍优于传统显著性物体检测方法，而本文算法的Max-F指标和MAE指标除了背景环境复杂且具有多目标特征的PASCAL-S数据集外，在其他数据集测试中都位于前列。实验结果充分说明，在公开的数据集上，本算法具有较高检测准确度，证明了算法的有效性和鲁棒性。