《表1 特征卡方统计值：融合语言特征的反讽文本识别模型研究》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
针对反讽数据集进行深入分析，人工提取了若干个特征，再通过计算这些特征卡方值得到的TOP5如表1所示。
| 图表编号 | XD00211563300 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2021.01.10 |
| 作者 | 白晓雷、霍瑞雪 |
| 绘制单位 | 国家计算机网络与信息安全管理中心河北分中心、国家计算机网络与信息安全管理中心河北分中心 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表5 权重系数λ的影响：融合实体上下文特征的深度文本语义匹配模型》2020.10.24
- 《表4 消融测试：融合实体上下文特征的深度文本语义匹配模型》2020.10.24
- 《表1 测试数据集统计表：基于特征融合的目标动态身份识别方法》2020.06.15
- 《表1 步进电实际参数：基于融合特征的网络不良视频识别方法研究》2020.11.01
- 《表1 UHPC力学参数：融合语言知识与深度学习的文本蕴含识别》2020.12.15
- 《表6 3组对比实验结果：基于特征融合CNN模型的ECG信号识别方法研究》2020.11.15
- 《表1 对比实验结果：基于多尺度特征融合的水果图像识别算法研究》2021.02.01
- 《表1 语言统计特征在真实与虚假类别文本的平均值及p值》2020.06.20
- 《表1 军事本体特征类别：融合本体特征的BiLSTM-CRF军事实体识别模型》2020.05.25
- 《表5 政策编码分类统计：江浙沪农村农业融合发展的制度供给特征——基于186份政策文本的分析》2020.08.01
- 《表4 政策编码统计：江浙沪农村农业融合发展的制度供给特征——基于186份政策文本的分析》2020.08.01
- 《表1 参数说明：基于特征融合的术语型引用对象自动识别方法研究》2020.01.25
- 《表2 模型测试时间对比：基于上下文特征融合的行为识别算法》2020.01.15
- 《表1 不同特征融合权值对应的纹理识别精度》2019.10.25
- 《表1 情感要素字典：多元特征融合的GRU神经网络文本情感分类模型》2019.10.01
- 《表2 实验数据：多元特征融合的GRU神经网络文本情感分类模型》2019.10.01
- 《表4 语音与文本特征决策层融合在IEMOCAP上的识别结果》2019.07.01
- 《表5 进化速度趋势值：我国区域创新生态系统共生及其进化研究——基于共生度模型、融合速度特征进化动量模型的实证分析》2019.04.10
- 《表1 搭配规则统计值：融合语言特征的卷积神经网络的反讽识别方法》2019.05.01
- 《表5 融合颜色与纹理特征的番茄叶部病害识别模型的准确率》2019.04.25