《表1 语言统计特征在真实与虚假类别文本的平均值及p值》

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《社交网络虚假新闻识别方法》

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为验证以上假设，在一个新闻样本数据集（疫情期间互联网虚假新闻检测数据集）上构建表1中所示的语言统计特征，并计算每个特征在真实与虚假新闻样本中的平均值及p值（见表1）。统计结果表明在不同类别新闻文本中，多数统计特征都存在显著统计学差异（p≤0.05），只有“不确定语气词数量”、“文本长度”和“评论数量“在两类新闻中无显著统计学差异，提示语言统计特征具有较强的区分能力。从表1数据可以得出如下结论: