《表1 各类别文本排名前6的特征词》

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《基于改进朴素贝叶斯分类算法的火灾分类》

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如图3所示，经过分词处理后得到的词条数较多，规模较大，而删除了重复词条后的词条数大幅下降，对随后采取的分类训练的分类准确率会有较大的影响。因此，需要结合ICHI方法和TF-IDF加权算法对其进行特征词向量的选择和表示。根据上述方法处理后，取各类别文本排名前6的特征词，见表1。