《表6 3组对比实验结果：基于特征融合CNN模型的ECG信号识别方法研究》

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《基于特征融合CNN模型的ECG信号识别方法研究》

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TFCNN模型与CNN模型的混淆矩阵和分类指标对比表明，TFCNN模型的分类准确率高于CNN模型，同时TF-CNN模型也能保持更好的稳定性。为了进一步表明TF-CNN模型的有效性，除上述两组实验，本文与赵勇等[20]的方法做了对比实验，文献[20]的方法是将提取的多种ECG信号特征用SVM加以分类。3组实验对比结果表明，TF-CNN模型在识别率与稳定性上都有明显优势，3组实验结果如表6所示。