《表3 实验结果对比：基于CNN与GRU降噪自编码的心电信号分类方法》

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《基于CNN与GRU降噪自编码的心电信号分类方法》

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通过混淆矩阵可以算出测试集的准确率、精确率和灵敏度。准确率指分类模型中所有判断正确的结果占总观测值的比重；精确率指模型预测为positive的所有结果中，模型预测正确的比重；灵敏度指真实值为positive的所有结果中，模型预测正确的比重。由于在MIT-BIH数据库中，类F和Q在数据集中的比例非常小（小于1%），因此这两类分类性能对总体性能贡献不大。另一方面，S类和V类的比例更高（约10%)[19]。这两类包含了大多数心律失常，因此把重点放在这两类上。对比结果[20]如表3所示。